用 cuda-z/gpu-z/cpu-z 分析一下自己电脑（附Ubuntu下VNC服务安装）-RoboticsCV

前言

趁着国庆空闲期间对家里的有两台机器来进行一次小小的参数分析。一台是我日常在家使用的主力PC，主要用来浏览网页和视频、开发软件、玩FPS游戏；另一台是不会经常使用的工作站，主要用来跑深度学习模型，这台工作站的大部分配件已有5年使用时长！两台机器的配置如下：

主生产力PC配置

操作系统（软件）：Windows 10 Pro
处理器：Intel Core i7-13700K
内存：金百达 DDR5 6000MHz 16GB x 2
硬盘1（系统盘）：三星 SSD 990 PRO 1TB PCIe4.0
硬盘2（软件盘）：金百达 SSD KP230 512GB PCIe3.0
硬盘3（文档盘）：东芝 P300 (HDWD130) 3TB 7200RPM 64MB
显卡：七彩虹 NVIDIA GeForce RTX 3060 12G
声卡：Focusrite 2i2 Solo 3th Gen
主板：技嘉 Z790M AORUS ELITE
显示器1：飞利浦 272M8 IPS 144Hz 27英寸
显示器2：惠普 22W IPS 低蓝光 21.5英寸
键盘：IKBC W200 87键青轴
鼠标：罗技 G PRO WIRELESS 狗屁王一代
耳机：罗技 G733
摄像头：罗技 Pro C920 1080p
机箱：JONSBO D30 MATX
电源：长城（Great Wall）850W X8 白色金牌全模
散热：利民（Thermalright）FC140（风冷）

家庭工作站配置

操作系统（软件）：Ubuntu 20.04.4
处理器：Intel Core i7-8700K
内存：DDR4 32GB x 2
硬盘1（系统）：WD Blue SN570 500GB SSD
硬盘2（工作区）：SAMSUNG MZVLB256HAHQ-00000 250GB SSD
显卡：七彩虹 NVIDIA GeForce RTX 3090
主板：ASUS TUF Z370-PLUS GAMING
显示器：无
键盘：无
鼠标：无
机箱：ATX
电源：先马（SAMA）黑钻 1000W 全模组

分析工具介绍和下载

CPU-Z、GPU-Z 和 CUDA-Z 简要介绍：

CPU-Z （仅支持Windows平台）：用于查看和收集有关计算机 CPU（中央处理器）信息的实用工具。它可以显示 CPU 的型号、频率、核心和线程数量、缓存大小以及支持的指令集等详细信息。CPU-Z 还提供了实时的 CPU 占用率监测功能，可以帮助您了解 CPU 的使用情况。CPU-Z还提供了CPU性能测试和内存带宽测试工具。
GPU-Z （仅支持Windows平台）：用于查看和监测显卡（图形处理器）信息的工具。它可以显示显卡的型号、芯片、显存容量、驱动程序版本等详细信息。GPU-Z 还提供实时监测功能，显示显卡的温度、风扇速度、GPU 负载、显存使用情况等参数，帮助用户监控显卡的性能和状态。GPU-Z 不具备基准测试功能。
CUDA-Z ：用于查看和评估 NVIDIA GPU 上 CUDA（Compute Unified Device Architecture）性能的工具。它可以显示 GPU 的型号、CUDA 版本、GPU 核心数量、内存带宽等信息。CUDA-Z 也提供了一些基准测试和性能评估功能，可用于测试 GPU 在 CUDA 加速应用程序中的性能。

可以发现，上面的分析工具除了可以对硬件进行实时监测外，有些还会提供一些基准测试模块。但是若需要进行更全面和专业的测试，需要使用其他专门的基准测试工具，如使用 Geekbench、Cinebench 测试CPU；使用 3DMark、UnigineHeaven 测试GPU。

注：由于CPU-Z官方没有提供其Linux版本，可以选择CPU-X作为其替代品。

主力PC安装CPU-Z进行分析（Windows）

CPU-Z的安装十分简单，直接下载官网上的安装文件即可。下图为打开的主页面，可以通过上方的菜单栏切换并查看主板、内容和显卡的信息。

my-cpuz

在“测试分数”选项卡下，可以对CPU进行基准测试。此处，我选择了AMD的锐龙9 7950X 作为参照，进行性能测试，结果如下。

cpuz-test

主力PC安装GPU-Z进行分析（Windows）

下图为打开的主页面。

gpuz

切换至“传感器”（Sensors）选项卡。

gpuz-sensor

工作站安装CPU-X进行分析（ubuutu）

安装命令如下：

sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y
sudo apt install cpu-x

安装完成后直接在终端使用命令cpu-x启动，显示窗口如下：

cpu-x

相比于CPU-Z，CPU-X能提供的信息还不够全面和详细，但了解基本参数已经足够了。在System选项卡，也可以查看内存的使用情况。

cpu-x-sys

工作站安装CUDA-Z进行分析（ubuutu）

在官网下载适配Linux系统的CUDA-Z程序。我这里下载的版本为CUDA-Z-0.10.251-64bit.run。接着使用命令chmod +x CUDA-Z-0.10.251-64bit.run授予可执行权限。最后通过命令./CUDA-Z-0.10.251-64bit.run启动CUDA-Z即可显示如下图所示的窗口。

cuda-z

在“Performance”选项卡，可获得对GPU的算力评估结果，如下图所示：

cuda-z-performance

很明显可以看出，GPU最擅长做的，就是单精度浮点运算。如上图结果，RTX3090的算力为39.4402Tflop/s。相较之下，它对双精度浮点和64位整型数据的处理速度就下降了许多。

Ubuntu 安装VNC（Ubuntu 20.04为例）

VNC（Virtual Network Computing）是一种远程桌面协议和软件系统，允许用户通过网络远程访问和控制另一台计算机。它的工作原理是在服务器端生成并传输图像信息，然后在客户端解码并显示图像，同时将客户端的输入操作发送回服务器进行响应。

安装VNC服务器

为了实现用我的主力PC（Windows）对工作站（Linux）进行远程桌面控制，需要分别对它们进行配置。被远程桌面的工作站上要安装有VNC服务器（提供图像数据），而访问远程桌面的主机则需要安装VNC查看器，即客户端（接收图像数据）。主流的VNC服务器有RealVNC、TightVNC等。这些VNC服务器一般都配备有对应的VNC客户端，但因为它们都遵循基本的VNC协议，因此基本可以互通使用。例如，我可以用TightVNC Server作为服务端，然后使用RealVNC Viewer作为客户端，本文就以这个方法进行配置。

（1）安装 tigervncserver

sudo apt install tigervnc-standalone-server tigervnc-xorg-extension 
sudo apt install xserver-xorg-core
sudo apt install ubuntu-gnome-desktop

注：若 Ubuntu 服务器是使用自带桌面的系统镜像安装（如ubuntu-20.04.4-desktop-amd64.iso），则 xserver-xorg-core 和 ubuntu-gnome-desktop 是可以不需要再安装的，但仍可以执行上面的命令，它会安装这两个组件的可更新部分。

（2）设置VNC服务器密码

vncpasswd

2023-09-30_095917

（3）验证是否可正常运行

vncserver

2023-09-30_100448

当输出类似看到上面的内容，便意味着VNC服务器正在正常运行。接下来可以执行vncserver -kill :1将运行中的VNC服务器停止。

（4）配置桌面环境

创建和编辑配置文件：

vi ~/.vnc/xstartup

输入以下文本：

# !/bin/sh

test x"$SHELL" = x"" && SHELL=/bin/bash
test x"$1"     = x"" && set -- default

vncconfig -iconic &
"$SHELL" -l <<EOF
export XDG_SESSION_TYPE=x11
dbus-launch --exit-with-session gnome-session
exec /etc/X11/Xsession "$@"
EOF
vncserver -kill $DISPLAY

注：vncconfig -iconic 是通过 vncconfig 命令运行的一个具体的操作。这里使用了 -iconic 选项，它告诉 vncconfig 在启动时以隐藏窗口的方式运行（vncconfig 的主要功能之一是支持剪贴板共享）。&符号的作用是将进程放在后台运行。

将 xstartup 设置为可执行文件

sudo chmod +x ~/.vnc/xstartup

接下来，启动服务器：

vncserver -localhost no -geometry 1920x1080 -depth 24

到这里，就能在另一台机子上通过VNC客户端远程操作这台服务器了。如果你在配置过程中遇到问题可以继续往下阅读。

VNC无法正常启动？我遇到的两个问题、

（1）问题一：dbus-launch: not found

解决方法很简单，安装dbus-launch即可：

sudo apt install dbus-x11

（2）问题二：Could not make bus activated clients aware of XDG_CURRENT_DESKTOP=GNOME environment variable: Could not connect: Connection refused

具体原因不明，网上的说法是系统安装的 dbus 工具与 Anaconda（我在服务器使用Anaconda作为Python包管理工具）下的 dbus 工具产生冲突。于是我使用sudo find / -name "dbus-daemon"命令进行检查，终端输出下面的结果：

find: ‘/run/user/1000/doc’: Permission denied
find: ‘/run/user/1000/gvfs’: Permission denied
/snap/core20/1974/usr/bin/dbus-daemon
/snap/core20/2015/usr/bin/dbus-daemon
/snap/core22/858/usr/bin/dbus-daemon
/snap/core22/864/usr/bin/dbus-daemon
/home/roboticscv/anaconda3/pkgs/dbus-1.13.18-hb2f20db_0/bin/dbus-daemon
/home/roboticscv/anaconda3/bin/dbus-daemon
/usr/bin/dbus-daemon

结果表明anaconda3确实自带dbus，但这并不能表明是二者冲突引起的。接着使用which dbus-daemon命令查找系统的dbus-daemon可执行文件的路径，终端输出如下：

/usr/bin/dbus-daemon

即默认使用的是系统的dbus-daemon，因此不是与Anaconda冲突问题。最后才发现是因为配置文件 xstartup 的问题（前面步骤中给出的配置在我的电脑上是可用的）。我一开始使用的、导致启动失败的配置如下：

#!/bin/sh
[ -x /etc/vnc/xstartup ] && exec /etc/vnc/xstartup
[ -r $HOME/.Xresources ] && xrdb $HOME/.Xresources
vncconfig -iconic &
export XDG_SESSION_TYPE=x11
export GNOME_SHELL_SESSION_MODE=ubuntu
dbus-launch --exit-with-session gnome-session --session=ubuntu &

另外需要注意的是，若 xtartup 配置文件不存在，直接用前面的命令启动 vncserver，可能客户端能够连接，但显示的会是黑屏。

（3）问题三：使用 sudo 或在 root 账号下执行 vncserver ？

TigerVNC是区分用户的，当使用 sudo 或在 root 账号下启动服务器时，相应地会使用 root 账号的配置，包括密码。这时 TigerVNC 使用 /root/.vnc/xstartup 作为启动文件（若存在，否则使用默认设置）。注意，不建议使用 root 权限来启动 TigerVNC。